多语种大模型
中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署,在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练
基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练;基座模型的上下文长度扩展到了 32K,并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练;基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用;允许商业使用。
由百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练,在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark上取得同尺寸最佳的效果,发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本,并提供了Chat版本的4bits量化。
中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持
该项目将发布中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型,基于可商用的LLaMA-2进行二次开发。
书生·浦语是一款由多家知名机构联合发布的千亿级参数AI大语言模型。在知识掌握、阅读理解、数学推理和多语翻译等多个任务上表现卓越,是AI语言处理领域的新里程碑。