开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型,同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。
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基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练;基座模型的上下文长度扩展到了 32K,并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练;基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用;允许商业使用。
Midjourney是一个专注于设计、人类基础设施和AI的独立研究实验室,由一支小型自给自足团队和杰出顾问组成,致力于探索新的思维媒介并扩展人类的想象力。
自助服务,现场辅导电话后的见解。生成i驱动的呼叫中心智能使团队能够使每一次客户对话都有价值。
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该项目专注于Llama2模型在中文方面的优化和上层建设,基于大规模中文数据,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。