雅意大模型 | 字语智能

雅意大模型在百万级人工构造的高质量领域数据上进行指令微调得到，训练数据覆盖媒体宣传、舆情分析、公共安全、金融风控、城市治理等五大领域，上百种自然语言指令任务。雅意大模型从预训练初始化权重到领域模型的迭代过程中，我们逐步增强了它的中文基础能力和领域分析能力，并增加了多轮对话和部分插件能力。同时，经过数百名用户内测过程中持续不断的人工反馈优化，进一步提升了模型性能和安全性。已开源基于 LLaMA 2 的中文优化模型版本，探索适用于中文多领域任务的最新实践。

数据统计

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书生·浦语-上海人工智能实验室

书生·浦语是一款由多家知名机构联合发布的千亿级参数AI大语言模型。在知识掌握、阅读理解、数学推理和多语翻译等多个任务上表现卓越，是AI语言处理领域的新里程碑。

PolyLM

多语种大模型

Fengshenbang-LM

Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，该项目开源了姜子牙通用大模型V1，是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。除姜子牙系列模型之外，该项目还开源了太乙、二郎神系列等模型。

BELLE

开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。

Meta开源Chinese-LLaMA-Alpaca-2

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