书生·浦语-上海人工智能实验室

2023世界人工智能大会（WAIC 2023）开幕。在开幕式和科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）与商汤科技联合香港中文大学、复旦大学、上海交通大学及清华大学发布全新升级的“书生通用大模型体系”（以下简称“书生大模型”），包括书生·多模态、书生·浦语和书生·天际等三大基础模型，以及首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。

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文心一言-百度

百度文心一言是一款先进的AI大语言模型，具有跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。专注于文学创作、商业文案、数理逻辑推算等多个领域，高效便捷地帮助用户获取信息和灵感。

复旦大学MOSS

支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。

清华大学ChatGLM

中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持

虎博TigerBot

TigerBot是一个多语言多任务的大规模语言模型（LLM）。TigerBot致力于开源，目前已经开源的成果包括模型（TigerBot-7B,TigerBot-7B-base,TigerBot-180B）、基本训练和推理代码、数据、API、领域数据等。另外TigerBot还致力于不同类型的插件研发，目前已经推出的代表性的插件有“TigetBot Search”。随着不断的研发，TigerBot还会为人们带来更多的便利与科技体验。

huozi

哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。该模型基于 Bloom 结构的70 亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为 2048，同时还开源了基于RLHF训练的模型以及全人工标注的16.9K中文偏好数据集。

Meta开源Llama2-Chinese

该项目专注于Llama2模型在中文方面的优化和上层建设，基于大规模中文数据，从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。